Staff AI/ML Engineer · Cientista de Dados

Erick Gomes

Mestre em Física Computacional. Construo soluções de IA/ML, LLMs e sistemas RAG até pipelines MLOps robustos com foco em escala e resultado de negócio.

Erick em seu estúdio de gravação

Atuo como Staff AI/ML Engineer na Serasa Experian, liderando iniciativas de IA em escala. Paralelamente, sou Professor de Graduação na FIAP e instrutor na Alura, lecionando Redes Neurais, Deep Learning, Algoritmos Genéticos, Generative AI e Inteligência Artificial.

Minha trajetória vai de pesquisa em física de materiais e simulação computacional na UFF até implementação de LLMs, sistemas multi-agent e arquiteturas RAG em produção. Na Mobi2buy, atuei como Lead de Data Science e AI/ML Engineer, conduzindo pipelines MLOps e soluções de GenAI de ponta a ponta. Antes disso, passei por Klavi e TecBan, construindo expertise em IA aplicada a ambientes financeiros regulamentados e Open Finance.

Formação

Mestre em Física Computacional

Universidade Federal Fluminense · 2025

Localização

São Paulo, Brasil

Destaques

LLM & Generative AI

LangChainLangGraphLangFlowCrewAIAutoGenRAGFine-tuningLoRA / PEFTPineconeChromaDBFAISS

Cloud & MLOps

AWS (S3, Glue, Athena, EC2, Lambda, Redshift)MLflowDVCAirflowGitHub ActionsTerraformPrometheusGrafanaEvidently

Machine Learning

Scikit-learnXGBoostTensorFlowPyTorchRegressãoClassificaçãoClusterização

Linguagens & BD

PythonSQLPostgreSQLMongoDBLinux (10+ anos)C / C++

Corporativo

Jan 2026 – Atualmente

Staff AI/ML Engineer

Serasa Experian

  • Liderando soluções de IA e engenharia de machine learning com foco em escalabilidade, confiabilidade e impacto de negócio.

Mai 2025 – Jan 2026

Lead Data Scientist & AI/ML Engineer

Mobi2buy

  • Liderança da arquitetura de dados, pipelines MLOps e ecossistema de modelos de ML e GenAI.
  • Experimentos estruturados com LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek) e soluções em produção com LangChain, LangGraph, RAG e agentes.
  • Projetos de extração de informações, OCR com LLMs, voz (STT/TTS) e fluxos automatizados integrando sistemas internos e externos.
  • Arquiteturas escaláveis com monitoramento, versionamento, rastreabilidade e governança.

Abr 2024 – Mai 2025

Senior Data Scientist & ML Engineer (MLOps)

Mobi2buy

  • Pipeline de ingestão de dados e MLOps com AWS (S3, Glue, Athena, EC2), MLflow, DVC, GitHub Actions, Airflow, Prometheus, Grafana e Terraform.
  • Modelos de propensão, previsão de vendas e churn em produção.
  • Chatbots e sistemas multi-agent com LangChain, CrewAI, AutoGen e Langflow.
  • Pipelines de engenharia de dados com AWS (Glue, Lambda, Redshift) e consumo de APIs REST/GraphQL.
  • Gestão de backlog e condução de cerimônias Scrum.

Ago 2023 – Abr 2024

Cientista de Dados

Klavi

  • Modelos de churn para clientes de instituições financeiras.
  • Dashboards com Power BI e automação de processos.
  • Pipelines ETL e criação de banco de dados para Open Finance.

Jul 2022 – Jul 2023

Cientista de Dados

TecBan

  • Modelos de inadimplência e detecção de fraude em pagamentos online.
  • Sandbox com dados regulados do Open Finance e pipeline ETL.
  • Copiloto de investimentos com LLMs e dados abertos do Open Finance.
  • 1° Lugar no Prêmio IEL de Talentos — categoria Artigo Inovador.

Abr 2021 – Abr 2023

Cientista de Dados

Comunidade DS

  • Modelo de regressão para previsão de vendas de rede de lojas.
  • Deploy com Flask e Scikit-learn.

Fev 2018 – Jul 2021

Trainee em Ciência de Dados

UFF – Universidade Federal Fluminense

  • Simulação computacional de materiais com C, Shell Script e computação de alto desempenho.
  • Rotinas de paralelismo computacional para processamento massivo de dados.
  • Automação de tarefas em Linux e visualização de dados.

Acadêmico

Ago 2025 – Atualmente

Professor de Graduação

FIAP

  • Redes Neurais Artificiais, Deep Learning e Algoritmos Genéticos.
  • Generative AI and Advanced Nets.
  • Inteligência Artificial e Machine Learning.

Set 2025 – Atualmente

Instrutor

Alura

  • Conteúdos sobre Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial.

Jan 2025 – Jan 2026

Professor de Ciência de Dados

Ada Tech

  • Produtização de Modelos e MLOps: ciclo de vida, versionamento, monitoramento, CI/CD, deploy e FinOps.
  • Banco de Dados: modelagem, SGBDs e SQL avançado (DML, DDL, DQL, Joins).

Mar 2022 – Abr 2025

Pesquisador de Mestrado | Ciência de Dados

UFF – Universidade Federal Fluminense

  • Mestre em Física Computacional — ML aplicado à predição de propriedades de materiais.
  • Modelos de regressão para energia de formação e estabilidade termodinâmica.
  • Classificação de materiais metálicos e isolantes; predição de propriedades de isolantes.

Jul 2023 – Dez 2023

Monitor de Pós-Graduação

UFF – Universidade Federal Fluminense

  • Aprendizado de Máquina aplicado à Física: regressão, classificação, redes neurais e agrupamento.
  • Orientação semanal de alunos com Python, TensorFlow e scikit-learn.

1° Lugar · Prêmio IEL de Talentos

Open Finance e Inteligência Artificial: A União Entre Finanças e Tecnologia

Explora a sinergia entre Open Finance e IA, analisando como a abertura de dados financeiros via APIs, combinada com modelos de linguagem, transforma a personalização e inclusão de serviços financeiros.

Ler artigo (PDF) ↗

Aberto a conversas sobre projetos de IA, colaborações acadêmicas ou oportunidades.